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地理數據空間云,地理信息數據云

  • 地理
  • 2025-04-04

地理數據空間云?地理空間數據云中的數據屬性可以通過專門的查看工具進行訪問與分析。用戶在操作時,首先需選擇要查看的具體數據集。接著,通過界面提供的屬性表選項,能夠詳細地瀏覽每個屬性字段的具體內容。屬性表涵蓋了數據集內所有相關的屬性字段,并標注了它們的數據類型,以及具體的數值。那么,地理數據空間云?一起來了解一下吧。

地理信息數據云

地理空間數據云下載單位使用步驟如下。

1、訪問國家基礎地理信息平臺官網,點擊“地理空間數據云”進入下載頁面。

2、登錄地理空間數據云,選擇“單位用戶”身份登錄。

3、在下載頁面中,選擇需要下載的地理空間數據類型和區域。

4、點擊“下載”按鈕,根據提示填寫相關信息,包括下載目的、用途、單位名稱、聯系人等信息。

5、提交下載申請后,等待審核通過并支付相應費用后,即可下載所需的地理空間數據。

國家遙感數據與應用服務平臺

地理空間數據云平臺起源于2007年,由中國科學院計算機網絡信息中心科學數據中心啟動,旨在解決國內用戶對國際科學數據資源的下載及應用問題。平臺在2011年開始建設,并于2013年正式投入使用。其主要功能包括數據資源瀏覽、高級檢索、數據眾包、在線服務等,以方便國內科研人員使用國際科學數據。

在數據下載方面,用戶可以查看數據資源、進行高級檢索或使用數據眾包功能。其中,數據資源分為公開數據、高分辨率數據、數據匯等類別。用戶可以點擊“數據資源”進入查看頁面,通過左側欄中的子菜單進行篩選和查看。公開數據中包括多個類別,如LANDSAT系列數據、MODIS陸地標準產品、MODIS中國合成產品、DEM數字高程數據等。用戶在查看數據時,會看到數據量的顯示,如果為0,則表示當前沒有可下載的內容。

高級檢索工具提供數據集、空間位置、時間范圍、云量等多個檢索選項,以幫助用戶更精準地定位所需數據。用戶在選擇數據集后,可以進一步篩選和下載所需數據。空間位置檢索支持地圖選擇、按點、勾選矩形框或多邊形框等多種方式。用戶在空間位置選擇時,應以縣級以上區域為單位,如需要更詳細的數據,建議使用矢量文件。在時間范圍和云量檢索中,用戶可以設定日期范圍、月份和云量大小,以滿足特定需求。

國家基礎地理信息數據庫

地理空間數據云遙感影像的下載及預處理過程主要包括以下步驟

下載步驟登錄平臺:首先,登錄地理空間數據云,該平臺支持QQ快捷登錄,方便用戶快速進入。 選擇數據集:通過高級檢索功能,根據項目需求選擇合適的數據集,例如LANDSAT 8系列。確定所需影像的空間位置、時間范圍和云量等條件。以安徽省黃山市為例,找到滿足條件的影像,并注意選擇時間相近、植被特征明顯的數據,通常選擇59月的數據。

預處理步驟影像配準:此步驟旨在校正影像的幾何變形,但本例中暫不進行此操作。配準通常分為系統性和非系統性兩類。 波段合成:將多波段影像合并成一個圖像,以便于后續分析。選擇有用的波段組合,并確保各波段的分辨率一致性。對下載的影像進行波段合成處理。 鑲嵌與裁剪:對合成后的影像進行鑲嵌操作,以去除黑邊并統一成一個無縫圖像。使用ArcToolbox中的相應工具進行去除單圖層黑邊和鑲嵌。

地理空間數據云打不開完整的網頁

地理空間數據云中的數據屬性可以通過專門的查看工具進行訪問與分析。用戶在操作時,首先需選擇要查看的具體數據集。接著,通過界面提供的屬性表選項,能夠詳細地瀏覽每個屬性字段的具體內容。屬性表涵蓋了數據集內所有相關的屬性字段,并標注了它們的數據類型,以及具體的數值。這樣的信息幫助用戶深入了解數據集,掌握其中的名稱、類型、大小和精度等關鍵信息,從而為后續的數據分析提供堅實的基礎。

在屬性表中,用戶可以輕松地看到每一個屬性字段的詳細描述,包括其數據類型和具體的數值。這種細致的展示方式不僅便于用戶理解數據集的整體結構,還能幫助他們快速定位到特定的數據記錄。通過這種方式,用戶能夠更高效地篩選出所需的數據,進行深入分析。此外,屬性表的界面設計直觀易用,使用戶能夠輕松地進行數據篩選和排序操作,進一步提升了數據處理的效率。

值得注意的是,地理空間數據云不僅提供了豐富的數據屬性查看功能,還支持用戶根據自己的需求定制屬性表的顯示方式。例如,用戶可以根據需要選擇顯示或隱藏某些屬性字段,調整字段的排列順序,以及設置顯示格式等。這些功能極大地增強了數據查看的靈活性和便捷性,使用戶能夠更加高效地進行數據管理和分析。

在數據管理方面,地理空間數據云還提供了強大的數據管理和處理工具。

一鍵生成區位分析圖

了解地理空間數據云平臺并成功登錄,是獲取高程數據的初始步驟。

緊接著,瀏覽數據目錄并定位到所需獲取的區域,選擇具有高程數據集的特定區域。

進入數據集頁面,查看其元數據信息,對數據屬性和格式有清晰的了解。

進行數據下載,確保獲取到的高程數據集滿足分析需求。

使用地圖制作、三維建模或地形分析等工具對數據進行處理和分析,提升數據應用的效能。在選擇數據集時,優先考慮高精度、高分辨率的數據,以確保分析結果的可靠性。

在使用高程數據進行分析時,需結合實際場地條件和其他相關數據,進行綜合評估,以降低誤差,提高結果的可信度。

以上就是地理數據空間云的全部內容,地理空間數據云元數據(Geospatial Cloud Metadata)是描述地理空間數據云中存儲的數據集合、服務和資源的信息。它包含了以下信息:數據集合和服務的名稱和標識符 數據集合和服務的描述信息,包括數據集合或服務的主題、覆蓋范圍、坐標系、分辨率、數據格式等 數據集合和服務的關鍵字和分類信息,內容來源于互聯網,信息真偽需自行辨別。如有侵權請聯系刪除。

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